🤖📊🚀 Curso de Machine Learning: Entre no Mundo da Inteligência Artificial 💰🔥
Se você quer estar no futuro…
👉 precisa entender Machine Learning
As maiores empresas do mundo usam:
👉 inteligência artificial
👉 análise de dados
👉 automação inteligente
💡 Machine Learning = uma das áreas mais valorizadas do mercado.
🔥 O que você vai aprender:
✔️ Fundamentos do Machine Learning
✔️ Tipos de aprendizagem (supervisionada, não supervisionada e reforço)
✔️ Modelos preditivos
✔️ Principais algoritmos
✔️ Introdução ao Deep Learning
🧠 Você vai conseguir:
📊 Criar modelos de análise de dados
🤖 Entender inteligência artificial
💻 Trabalhar com algoritmos modernos
🚀 Entrar no mercado de tecnologia avançada
📚 Conteúdo do curso:
✔️ Regressão logística
✔️ KNN e Naive Bayes
✔️ Árvores de decisão e Random Forest
✔️ SVM
✔️ Linguagem natural (NLP)
✔️ Redes neurais e Deep Learning
👉 Formação completa para entrar no mundo da IA.
🎯 Para quem é esse curso:
👉 Iniciantes em tecnologia
👉 Profissionais de dados
👉 Quem quer trabalhar com IA
👉 Quem busca alta renda no digital
👨🏫 Instrutor: Douglas Mendes Mariano
Especialista em tecnologia, dados e inovação.
⏱️ Carga horária e certificação:
📌 80 horas de duração
🎓 Certificado incluso
💰 Por que esse curso vende MUITO:
👉 Área com alta demanda
👉 Salários elevados
👉 Mercado em crescimento acelerado
👉 Possibilidade de trabalhar remoto
🚀 Estratégia de posicionamento:
👉 Esse = Produto PREMIUM + FUTURO DA TECNOLOGIA
🚀 Funil PERFEITO (IA + DADOS):
👉 Entrada: Excel / lógica
👉 Base: Programação (Python/Java)
👉 Meio: Machine Learning (esse)
👉 Avançado: Deep Learning
👉 Premium: Cientista de dados
💰 Aqui você entra no nível mais avançado da tecnologia.
🚀 Imagine isso:
Criando modelos inteligentes…
analisando dados com precisão…
e trabalhando com uma das áreas mais bem pagas do mundo.
👉 Garanta sua vaga agora e entre no nível avançado da tecnologia! 🤖📊🚀💰🔥
Habilidades aprendidas
1 - Machine Learning no mundo
2 - O que é aprendizagem?
3 - Processo de aprendizagem
4 - Aprendizagem supervisionada
5 - Aprendizagem não supervisionada
6 - Aprendizagem por reforço
7 - Aprendizagem de classificação
8 - Aprendizagem de regressão
9 - Aprendizagem de clusterização
10 - Como selecionar o algoritmo?
11 - O que é um modelo preditivo?
12 - Principais métodos de aprendizagem
13 - O que é regressão logística?
14 - Como funciona a regressão logística?
15 - Regressão logística com o RStudio
16 - Conhecendo o algoritmo KNN
17 - Como funciona o KNN?
18 - Construindo o modelo do KNN em RStudio
19 - Conhecendo o Naives Bayes
20 - Naives Bayes e seu funcionamento
21 - Aplicando o Naives Bayes no RStudio
22 - Algoritmo da árvore de decisão
23 - Funcionamento da árvore de decisão
24 - Construindo árvore de decisão no RStudio
25 - Conhecendo o Random Forest
26 - Funcionamento do Random Forest
27 - Random Forest na linguagem R
28 - Conhecendo o algoritmo SVM
29 - Como funciona o algoritmo SVM?
30 - Construindo o modelo SVM com R
31 - Conhecendo a linguagem natural
32 - Como funciona a linguagem natural?
33 - Modelo de linguagem natural
34 - Conhecendo redes neurais
35 - Entendendo as redes neurais
36 - Aplicando redes neurais com R
37 - O que é Deep Learning?
38 - Como funciona o Deep Learning?
39 - Construindo o modelo Deep Learning
DOUGLAS MENDES MARIANO
Douglas Mendes Mariano é especialista em Ciências de Dados e Redes de Computadores, bem como tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Além disso, Douglas carrega em sua bagagem profissional a experiência de ser coordenador e docente na área de Informática.
Dúvidas frequentes
TEMOS A RESPOSTA!
O curso é 100% online. Entregue materiais complementares. Ao se inscrever, você tem acesso a todas as aulas em poucos minutos.
O acesso às trilhas é de 3 meses e, para os cursos avulsos, 30 dias. Você não precisa se preocupar, faça no seu tempo.
Todos os cursos possuem certificado autorizado pelo MEC. No verso do certificado consta o cronograma, carimbo do CNPJ e a assinatura do responsável, além das características obrigatórias da validade do certificado.
Os cursos são 100% online. Após a confirmação do pagamento, você receberá os dados para login pelo seu email cadastrado no momento da compra.
Você pode efetuar o pagamento à vista com desconto (depósito, TED ou PIX) ou em até 12X no cartão de crédito.
Nossos consultores irão sanar suas dúvidas diretamente pela plataforma através do "Campo de Dúvidas".
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